时间

演讲嘉宾

嘉宾简介

主题

1:30

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2:15

陈逸波郝智恒

阿里巴巴数据技术产品部，资深数据挖掘工程师

分析师们用得着的R包

在与分析师们的日常合作交流中，我们发现，除了制作各种统计报表之外，大量的工作都涉及到对统计指标进行不同维度不同角度的测算（以寻找数据变化的原因），并形成分析报告供业务方参考。探索数据的过程是有趣而充满挑战的，但是重复的鼠标操作又略显乏味，此时如果使用R作为分析工具，会带来不少的便利。以Rstudio为首的R社区已经开发了大量的R包来帮助进行可重复的分析研究工作，本次报告就是介绍这些工具的常规用法，以及我们在实际工作中的一两个例子。

2:20

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3:05

周扬

JDPOWER数据分析师

用node.js和R集成开发数据产品原型

R作为数据分析及处理的重要工具，成为越来越多数据分析师的宠儿。本次分享将围绕R的服务器应用，描述R的服务器应用以及在线服务上的可选方案，并利用本人在实际工作中运用的利用Node.js作为服务器后端，并通过RIO（nodejs包）调用R代码，根据用户的操作生成所需要的结果文件（JSON），再通过前端的展现库d3js和ECharts进行图形渲染，以实现简单的可视分析应用。

3:10

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3:55

周宁奕

淘宝数据平台事业部-数据引擎开发工程师

富有激情和创造力的开发工程师，可视化达人

基于地图的数据可视展现

3D地图有很大的商用和分析价值，以下几个问题可能是你都问过的。

怎样画地图？哪些数据哪些服务，如何让地图变3d，如何在地图上画实时数据可视化、如何在地图里增加时间的维度，如何让地图增加隐藏的交互？

这个演讲，将解答你的这些疑问。

4:00

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4:45

郎大为

SupStat数据科学家

地图可视化中的数据挖掘

对于地图数据的可视化一直是数据可视化的焦点之一，最基本的地图可视化就是为不同的区域填充深浅不同的颜色。在R中，我们可以使用一些数据挖掘的技术，思路(loess,knn)来更好的绘制这类基本的地图，做出连续的颜色变化，多选项时的混合颜色。

统计之都：专业、人本、正直的中国统计学门户网站。







































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